Python可以自学吗？自学容易么？
2019-08-13 来源：编玩边学
说起Python语言，其实它诞生的也不晚，早在1991年就发布了，却直到最近两三年才大火。期间在非编程群体比较“默默无闻”，只有少数公司使用该语言构建公司产品，其中比较有名的就是知乎，豆瓣了。
Python的应用非常广泛，系统运维、web开发、图形处理、多媒体应用等，其中最突出的，并导致其大火的应用就是机器学习、人工智能、数据分析等领域的应用。
Python语言入门简单，应用广泛，特别是由于机器学习、人工智能领域的带动，Python已经在TIOBE编程语言排行榜（2019年8月更新）上上升至第三名。
Python还特别百搭，可以和C、Java等多种语言共同使用，所以还有着“胶水语言”的称号。这也间接的导致Python的广泛应用。
既然Python现在应用广泛，而且能在人工智能、机器学习领域有着重要的地位。那么学习Python确实是一个比较好的选择。那么我们怎么学习呢？
首先Python是一种非常简洁，通俗易懂的语言。如果你有一定的编程基础，已经掌握了一种以上的编程语言，那么你完全可以自学。而如果你完全没有接触过编程，是一个小白，那还是需要一定的培训的，因为再简单的语言也涉及一些编程的基本概念和逻辑。
下面介绍下怎么用C、Java、Python语言写出一个HelloWorld代码块，让你直观的了解下Python是有多么简洁易懂。顺便说一下HelloWorld是绝大部分语言学习的开始，更像是一个传统。
C语言：
int main()
{
printf(“Hello World!”
):
return 0;
}
Java语言：
public class HelloWorld
{
public static void main(String[]args)
{
System.out.println(“Hello World!”
);
}
}
Python语言:
Print(“Hello World!”)
直观感受是Python最简单，一句话就完成了。Java是最复杂的，语句最多。
对于人工智能和机器学习来说，Python的支持库非常多，所以才能在这两个领域里有着举足轻重的作用。下面就介绍几个：
NumPy：支持维度数组和矩阵运算，是处理数据的神器。
Matplotlib：数据可视化工具，结合NumPy可以绘制各种图表来展现分析结果。
Requests、scrapy、selenium、beautifulSoup：都是网络爬虫库，能获得网上的各种数据，以供分析。
nltk、keras、sklearn：建模库，完成数据可视化处理后，就需要利用这些数据进行建模。这些库主要用于自然语言处理、机器学习等。
而随着人工智能的发展，Python也会继续增长。如果你要在该领域发展，Python也是你必须学习的。
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