python深度学习
2019-08-19 来源：编玩边学
Python是一种编程语言，可以在广泛的领域中应用，人工智能方面也足以独当一面。深度学习相当于是人工智能的一个子集，人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。而《Python深度学习》是一本书，一本深度学习领域的“四大名著”之一。
当前深度学习的四大主流框架，也是由四大美国互联网公司巨头所各自推荐的。Google的TensorFlow、FaceBook的PyTorch、Amazon的MXNet、Microsoft的CNTK。
今天介绍的这本《Python深度学习》就是使用Keras+TensorFlow的模式，作为TensorFlow封装后的高级API，Keras实现了高度模块化，神经层、激活函数、损失函数、初始化、优化器都是独立模块，可以想堆积木一样创造新模型。
本书作者弗朗索瓦·肖莱（Franc.ois Chollet），Keras之父，TensorFlow机器学习框架贡献者，Kaggle竞赛教练，个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于Google，从事人工智能研究，尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。
译者：张亮（hysic），毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师，译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。
本书详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。
本书自出版以来收到众多好评，这是一本偏实战的书，教你使用Keras快速实现深度学习经典项目。如果你是个初学者，不具备深度学习、神经网络知识，那么最好先补充一下深度学习的基本入门知识。
其他三本“四大名著”是：《Python Machine Learning》、《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow》、《Deep Learning》。其中《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow》也是介绍机器学习基础算法和神经网络与深度学习的，更加通俗易懂，如果你准备通读这“四大名著”，建议从这本开始。
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